画像から、点検記録へ。
対象画像を整理
撮影範囲・解像度・照明など、解析に使う画像条件を確認します。
ひび割れなどの候補を抽出
対象画像で解析し、見落とし・誤検出と修正の負担を評価します。
技術者の確認と記録へ
元画像と候補を技術者が確認。採用した結果を点検記録につなぎます。
対象と導入前の確認
適用範囲と精度は、構造物・撮影条件ごとに検証します。最終的な技術判断は担当技術者が行います。
対象・画像・評価条件の詳細
| 対象業務 | コンクリート構造物などの画像を使った点検と損傷候補の確認。ひび割れ検出をはじめ、対象とする損傷を事前に整理します。 |
|---|---|
| 画像の条件 | 撮影距離、解像度、ピント、照明、影、汚れ、表面状態、必要な検出範囲。 |
| 品質の評価 | 対象データでの見落とし・誤検出、位置の確認方法、担当者の修正負担と点検記録としての使いやすさ。 |
| 業務への組込み | 画像と構造物の管理、確認結果の保存、出力形式、既存システムとの連携、利用者とアクセス権。 |
適用範囲と精度は、対象構造物と画像条件ごとに検証します。診断と最終的な技術判断を行う担当者の確認手順も、合わせて設計します。
手元にある点検写真を使えますか？
画像の形式、解像度、撮影条件、写っている損傷と必要な精度を確認して判断します。まずは画像の概要と、現在の点検方法をお知らせください。
検出結果だけで損傷の診断ができますか？
検出候補と元画像を技術者が確認し、現地の情報や点検基準を踏まえて判断する運用を前提にします。採用する結果と、確認が必要な箇所を整理できるよう支援します。
既存の点検システムと連携できますか？
画像と構造物の識別方法、入出力形式、接続先の仕様と権限を確認し、個別に連携方法を検討します。必要に応じて開発と検証の範囲をお見積もりします。
点検記録や過去資料の活用にはAI文書管理・作成支援、業務全体の導入方針には土木AI・DXの導入支援をご覧ください。
提供開始の公表内容は、応用地質のOXプラットフォーム提供開始のお知らせ（2024年10月15日、PDF）で確認できます。提供元の情報は株式会社OXの会社情報に掲載しています。